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    GPU云服務器

    億速云GPU云服務器隨時提供觸手可得的算力,有效緩解您的計算壓力,提升業務效率與競爭力

    適用場景

    • 支持二次虛擬化,開啟VT功能
    • 支持雷電模擬器、夜神模擬器
    • 支持TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度學習框架
    • 支持LLaMA2、GPT-3、GPT-2等主流開源大模型
    • AI繪畫,包括文字成畫、參考圖作畫
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    核心算力

    24小時掛機,游戲多開操作端來控制,批量任務,一機一號,適合如仿真測試、游戲掛機、批量引流推廣等

    使受計算或能力限制的設備能夠渲染復雜的高多邊形計數模型。 可以在將3D模型用于設計評審、布局規劃和教學等場景的行業中使用此功能

    使用新一代Intel Xeon Platinum (至強鉑金),CPU核數最高可選192核(vCPU),頻率最高3.1Hz

    基于企業級SSD硬盤的分布式三副本存儲,數據安全性達到99.9999%,支持自定義快照、備案、鏡像

    基于于DDR4 ECC REG 3200Hz頻率服務器專用

    GPU具有超強的并行計算能力,配備新的Pascal架構,支持GPU驅動、CUDA及cuDNN的自動安裝

    專業T3+級云數據中心(金級認證)。提供無間斷電源和柴油發電應急保障,機房溫度機柜內溫度約10度,整體溫度低于30度,精準到正負1攝氏度;相對濕度保持在45%-65%,精準把控確保服務器保持最安全高效的工作狀態;機房內空氣含塵濃度超越國家100萬級潔凈機房標準

    支持所有主流的遠程方式,還包含億速云自研批量管理軟件

    支撐應用

    TensorFlow是一個用于各種感知和語言理解任務的機器學習的開源軟件庫。最初由谷歌大腦團隊開發,用于Google的研究和生產。作為一個端到端平臺,無論專家還是初學者,都可輕松構建和部署機器學習模型。

    Pytorch是一個主要由Meta Platforms的人工智能研究團隊開發的開源Python機器學習庫,基于Torch、底層由C++實現,應用領域包括:計算機視覺、自然語言處理等。

    Keras是一個Python編寫的開源神經網絡庫,從2.6版本開始,它是建立在Tensorflow 2上的高層API。它旨在快速實現深度神經網絡,專注于用戶友好、模塊化和可擴展性。

    Meta發布的開源可商用大模型Llama2,將訓練數據量增加了40%,它包括70億、130億、700億參數量的多個版本,還有對應的聊天機器人調優版本Llama 2-Chat。

    GPT-2是OpenAI于2019年2月創建的開源人工智能,能夠翻譯文本、回答問題、總結段落,并生成文本輸出。它是個通用學習器,未經過專門訓練來執行任何特定的任務,作為OpenAI 2018 GPT模型的“直接擴展”,其參數數量和訓練數據集的大小均增加了十倍。

    Stable Diffusion 2.0 是由LAION在Stability AI的支持下開發,使用全新文本編碼器( OpenCLIP)訓練的文本轉圖像模型,與早期版本相比,大大改善了生成圖像的質量。

    開啟VT(二次虛擬化),支持雷電模擬器,體驗超強性能、極致多開、競技手感、超高幀率。

    開啟VT(二次虛擬化),支持夜神模擬器,體驗安卓12、穩定流暢、映射按鍵、操作錄制、多開同步。

    產品優勢

    一鍵部署開發環境

    支持GPU驅動、CUDA及cuDNN的自動安裝,并提供部分操作系統預裝驅動鏡像,幫助您一鍵部署環境,快速接入業務

    極致并行計算能力

    GPU云服務器具有超強的并行計算能力,配備新的Pascal架構,大幅提升吞吐量并降低購買成本

    高規格硬件

    每個GPU可帶來47 TOPS(萬億次運算/秒)的推理性能和INT8運算能力,硬件加速視頻引擎:1個解碼引擎、2個編碼引擎

    便捷遠程管理

    在線Web VNC管理(V3系列以上),享有和云主機同樣的便捷管理功能

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    吳旭波 CEO
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    駱海堅 董事長
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    宋海波 CEO
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    黃凱 創始人
    應用場景
    • 云游戲
    • 深度學習
    • 科學計算
    • 視頻處理
    • 圖形工作站

    云游戲

    云游戲在服務器端運行并渲染畫面,用戶無需高端處理器和顯卡,即可暢玩游戲

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    推薦系統、文本分類、語音合成和語音識別、智能問答、聊天機器人和圖像識別等常見領域

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    氣象預測、油氣勘探、分子動力學等需要大規模并行計算的科學計算領域

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    大規模高清視頻轉碼,4K/8K高清直播,多人視頻會議、片源修復等領域

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    工程模擬和分析、電子設計仿真、工程模擬等領域,借助GPU模擬并解決極具挑戰性的問題

    幫助中心

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